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点击次数:254 发布时间:2016/1/26

所谓传感器就是它以把感受到的某1物理4转换成另种物理量。其输出的装置都希望它能正确无误地反映被测量的真值,但在实际操作中是不可能的,其测量总是有定重复地测量时,发现其测量误差可以分成两部分部分是由于偶然因素的影响而产生的没有定规律的,其数值大小和性质不固定的误差,另部分是由于某些固定因素影响而产生的数值固定或按定规律变化的误差,这两部分误差的综合反映就是传感测量精度的标志。
  在传感测量精度计量中,精密度和准确度是应了解的两个概念。精密度是测量结果离散的程度,取决于随机误差随机误差越大,离散度越大,精密度就越低随机误差越小,离散度就越小,精密度越高。准确度是测量结果偏离被测量真值的程度,取决于系统误差,系统误差越小,准确度越高,测量结果就越接近真值;系统误差越大,准确度降低,测量结果越远离真值为了说明精确度和准确度的概念,可以举个射击的例石持只枪打了十发,理想情况要求枪枪命中靶心,十发都在十环的圆点内称之为准确,又很精密。若是十发户砰,时丁布靶。61.义小1域内,然很隼中即离,度很+精密度很高,但由于距靶心都很远,距真值远,所以说准确度很低若是十发都打在环的圆周上,距靶心较近,距真值近,可以认为准确度比较高的,但由于着点分布在个较大的圆周上,离散度较大,所以它的精密度很低,若是十个着点散布靶的边缘各处,离散度很大,距靶心又都很远,就属于既不精密也不准确1.
  精密度氏度高不精密不准确针对测量仪器仪和传感器其准确度和精密度的概念4无系统误差。枋密准确囟有系统误差,精密不准确真姐=测量平均值真值测量均值无系统误差,比较准确但不精密有系统误差,不准确不精密因此人们般所说的精密,包括精密度和准确度两个概念的合成,对于系统误差来说,由于它是测量结果与被测量员只好通过试验并进行系统地分析或进行相关试验来估计系统误差的上限和过界。系统误差的部分是可以利用校准或其它方法来修正的。也有部分是修正不掉的,可作为系统误差的极限。对于随机误差就其单次测量来说是没有规律的,但当进行多次重复测量时,它将服从统计规律成正态分布。
  人们把凡有极大数目且影响相同的同类偶然因素,每个因素的影响对其它因素的总体来说是极小的,由这些因素共同引起的分布叫做正态分布。设被测量的真值为,测量的读数为当测量次数,时,可能得到的所有测量值的总体叫母体,用概率密度函数入来描写这个字母的特性这是以均方偏差为参数的维正态分布,其形3人是随机变量。的分布密度,它是关于对称的,其随机变量的均方偏差,它反映曲线的胖瘦程度,大,曲线短而胖5小,曲线窄而高。函数的特点是PAμ+3Sn35=99.7在测量时可能出现的最大随机误差是与所取的置信概率密切相关的。根据习惯般都是采用99.7的置信概率,就是通常所说的35.实际上在有限次的测量中误差超过35范围的可能性是很小的。
  对于各种仪器仪和传感器,其数据处理和误差分析方法在原则上是相同的,都是通过静态校准的数据,然后用定的数学方法进行合理的运算,就可以估算出基本误差,确定仪器仪传感器的精密等级。所谓基本误差是指测量仪器仪传感器处于标准工作状态下进行测量所可能产生的误差极限,而由于环境条件变化所引起的随机误差不在仪器仪传感器的精度之内。
  基本误差是根据拟合的特性方程计算出来的。如果使用不同的拟合方法,求出的特性方程达式就不样,从而反映出基本误差极限不同,精度就不同。特性方程或叫特性曲线的拟合方法有多种,原则都是根据校准数据来求出条尽量逼近这组数据的曲线,以显这组数据的总趋向。
  般使用的测量仪器仪传感器都是线性元件。特性曲线均为直线,即使有些非线性较大也将其近似看成线性元件。
  综上所述都是基本误差,而基本误差是在标准工作状态般指定室温20湿度防下,人为的认为由于安装;刚试环境人寺因素选成的糸充误差1艮小;勺情;兄。进厂计析后根据校准数据得来的。

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